تجري الانتخابات العامة في إسبانيا ، هل يمكننا أن نثق في أنفسنا؟

يتم دعوة 36،518،100 ناخب اليوم للتصويت ، للمرة الثانية في ستة أشهر ، حكومة جديدة. مقاعد من عشرات المحافظات سيحدد هذا 26-J التغييرات من 20-D. يجب أن نمارس جميعًا حقنا في التصويت ، ومع ذلك ، هل نحن حقًا على دراية بما سنصوت؟

نحن نفترض أن غالبية الناس ليسوا على دراية كافية بالبرنامج الانتخابي الذي يصوتون لصالحه. وحتى لو كان كذلك ، ربما تكون هذه المعلومات منحازة بسبب العيوب المعرفية لدماغ الناخب.

حتى أولئك الذين يقولون أنهم على دراية أفضل أو أكثر تفكيرًا ، يتم استخدامهم فقط لاستخدام حجج أكثر تعقيدًا وصعوبة للدفاع عن تحيزاتهم المعرفية.

لم يتم تصميم الدماغ لتقييم كميات كبيرة من المعلومات بشكل موضوعي ، لذلك أي نوع من الديمقراطية محكوم عليها مثل هذه التحيزات. حتى أولئك الذين يقولون أنهم على دراية أفضل أو أكثر تفكيرًا يميلون إلى استخدام حجج أكثر تعقيدًا وصعوبة للدفاع عن أنفسهم. التحيزات المعرفية.

أعرف أشخاصًا مثقفين جدًا يقولون هراء ، لكن بالطبع ، كيف يمكنني التأكد من أنهم ربما يبدوون هراءًا بالنسبة لي لأنني غير متعلم؟ أجد أنه من الصعب تخيل شخص يعرف كل شيء وبدرجة كافية ، لذلك من بين شقوق الجهل التلاعب أو الخطابة البسيطة يمكن بسهولة أن يلقي.

هذا هو السبب في أن العلم لا يعتمد على التقييم الأحادي لموضوع ما ، بل على تقديمه إلى مجتمع ما ، وإطلاقه من أعلى إلى أسفل ، لأن العلم يفترض أن العلماء غير موثوق بهم. من عملية البحث عن الأخطاء في الآخرين ، في نوع من قانون Linus ، يظهر بعض التماسك.

تستفيد المجموعات المدارة بشكل مريح من هذه الديناميكية لإنشاء أشياء تبدو نظريًا مستحيلة ، مثل Wikipedia أو Linux. ال 2.0 التعاون، الديمقراطية السائلة وغيرها ربما ، بهذا المعنى ، يقدمون لي ضمانات أكثر من الديمقراطية التقليدية ، لكن ليس الكثير.

ربما ينبغي أن يهدف جهدنا إلى تصميم خوارزميات تحدد الإدارة الأكثر كفاءة لمشاكلنا. إذا ظهر نوع الذكاء الاصطناعي سكاي نت التي تعتبرها مناسبة للقضاء على الجنس البشري ، فلن تبدو لنا فكرة جيدة ، لكن إلى أن يحدث ذلك ، تم الكشف عن التكنولوجيا كوسيلة أكثر موثوقية لأداء العديد من المهام التي بدت حصرية للإنسان.

على سبيل المثال ، يتيح التنقيب عن البيانات تحسين جميع الإجراءات في مجال الصحة. يتم اتخاذ الخطوات الأولى في هذا المجال من قبل الشبكات العصبية الاصطناعية ، مثل تلك المستخدمة بالفعل من قبل مايو كلينك لتقييم ما إذا كان المرضى يعانون من التهاب الشغاف ، وهو نوع من التهاب القلب.

من جانبه ، يستخدم الحاسوب العملاق WATSON تقنية التعلم الآلي لدراسة الطب. تبدأ وول ستريت أيضًا في غزوها بواسطة أجهزة الكمبيوتر التي تبحث عن الارتباطات والتحليل الكمي. شركة تأسست عام 2010 من قبل خبراء في القانون وتكنولوجيا المعلومات من جامعة ستانفورد ، ليكس ماشينا ، قادرة بالفعل على إجراء تحليل الكمبيوتر توقع نتائج مطالبات براءات الاختراع في سياقات مختلفة.

في مواجهة هذه العملية الأوتوماتيكية التي تُظهر ما هو غير قابل للخطأ هو الكائن البشري ، ألا ينبغي لنا أن نبدأ في النظر في نظام ديمقراطي يصحح الزلات البشرية؟

فيديو: General Agreement on Tariffs and Trade GATT and North American Free Trade Agreement NAFTA (كانون الثاني 2020).